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AEO/GEO 實戰:透過 AI 引擎進站的客戶成交率近 100%

Summary

_hellowalt 分享透過 AEO (AI Engine Optimization) / GEO (Generative Engine Optimization) 做到讓 AI 推薦自家產品的實戰經驗。

核心發現:

  • 透過 ChatGPT、Gemini 進站聯繫的潛在客戶,成交率幾乎 100%
  • 客戶已透過 AI 完成比價、功能了解、適用情境判斷,聯繫時只剩「簽約下單」
  • AEO/GEO 做好 = 養了一個超強 Pre Sales

具體做法(約兩個月達成雙平台推薦排序第一):

  1. 追蹤: 用開源工具「AEO Radar」每天監控 AI 引擎怎麼回答該領域問題、引用誰
  2. 分析: 拆解 AI 對自家的描述(正面/負面)、沒推薦時推了哪些競品,差異收斂為三塊:媒體引用、文章引用、網站架構
  3. 實驗: 挑最快能改的先做,觀察 AI 描述和引用是否跟著變動。有效保留、無效換方向

關鍵洞察:

  • 三個主要產品線在 ChatGPT/Gemini 雙平台都做到推薦排序第一
  • 目前量還不多但趨勢明確
  • 強調「蠻荒時期」自己做實驗找新發現的價值