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180万刀，连亚马逊都烧不起Claude了

Summary

大厂 AI/Agent 用量失控的案例汇总与反思。

亚马逊事件

  • 亚马逊想用 Claude Sonnet 为网站填充作者信息，预算超支860%，花了180万美元
  • Agent 反复重试失败任务，5个月后才被发现，最终也没部署成功
  • 按公开价估算，180万美元约烧了6000亿 token（相当于 GPT-3 训练语料的两倍）

各大厂 Token 失控

  • Meta：员工30天消耗73.7万亿 token，按公开定价约2.21亿美元/月。6月向6000名员工发备忘录设限，搭建”AI Gateway”监控平台
  • Uber：2026年头4个月烧光全年AI编程预算，随后限每人每月1500美元
  • OpenAI 内部：用量最高的个人用户月耗约1000亿 token，某员工单周烧2100亿 token
  • 亚马逊：内部搞过 KiroRank 排行榜刺激用量，后关闭改用”normalized deployments”

亚马逊自动化野心

  • 2026年资本开支约2200亿美元，大部分投向 AWS/AI芯片/电力
  • AWS Q2 净销售422亿美元（同比+37%），贡献60%营业利润
  • 目标2033年75%仓储自动化，届时少雇超60万人
  • 诺贝尔经济学奖得主 Acemoglu 警告：美国最大雇主将从岗位创造者变成”净岗位毁灭者”

类比：骑士资本2012年事故

  • 旧代码被误激活，45分钟内高价买低价卖154只股票，亏损4.4亿美元（全年利润3倍）
  • 自动化出错时，损失以同样速度和规模被放大

核心洞察

仅26%企业对自身AI成本有全面可见性。从年初”尽可能多用AI”的狂热，到现在预算、上限、审批、仪表盘成为标配，硅谷不到一年就完成了从兴奋到精打细算的转变。