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Oh My Pi (OMP):輕量但完整的 Agent Harness 推薦

Summary

用戶 @haru3613 分享 Oh My Pi (OMP) 使用心得——一個輕量但功能完整的 terminal AI coding agent harness。核心賣點不是「又一個 Coding Agent」,而是可自由組裝 Agent 工作流的框架。

7 大亮點

1. LSP 整合 讓 Agent 擁有接近 IDE 的程式理解能力(跳到定義、找 references、diagnostics、rename),不只是 grep 搜文字。對大型專案差很多。

2. Advisor Agent(監督者) 背景掛另一個 Model 監督主 Agent,每個 turn 後檢查並給出 aside/concern/blocker 提醒。獨立 context,像長時間掛著的 Code Reviewer。可用 WATCHDOG.md 定義關注點(backward compat、test coverage、security)。

3. Model Role 分工 不同任務交給不同模型:

  • Plan → Claude Opus 5
  • Implement → GPT-5.6 Terra / DeepSeek V4 Pro
  • Review → GPT-5.6 Sol
  • Advisor → Claude Sonnet 5
  • Recon → Claude Haiku / DeepSeek Flash
  • Image → Grok

原則:Plan 用最會思考的,Implement 用便宜又快的,Review 用最龜毛的。

4. Fallback Chain Model 遇到 rate limit/429/quota 用完時自動切到下一個,把所有訂閱串成一個 Model Pool。

5. Subagent First-class 支援,可拆任務平行處理,worker 跑在隔離 worktree,結構化結果交回 parent。

6. Browser / Web Search 內建 多 backend 切換(Anthropic、Codex、xAI、Gemini),對 GitHub/npm/PyPI/arXiv 做結構化處理。

7. Persistent Python / Debugger 執行環境可反向呼叫 Agent tool;直接操作 LLDB/Delve/debugpy,不用插 console.log。

作者配置重點

  • 同時訂閱 GPT Pro 5x、Claude Pro、OpenCode、SuperGrok
  • 把每家額度放到最適合的位置,不浪費
  • Grok 額度太少(跑 2-3 小時就用完一週),主要拿來生圖/影片

評論

  • @naclyen 也轉用 OMP,問 Grok 是否值得訂
  • 作者回覆:不太推薦 Grok 訂閱,用量太少